Es un hecho: La integración de la Inteligencia Artificial (IA) en las soluciones tecnológicas especializadas como Microsoft Dynamics 365 Supply Chain ha transformado la planificación de la cadena de suministro en una ventaja competitiva estratégica, al generar pronósticos con una precisión superior al 90% reduciendo el exceso de inventario y evitando quiebres de stock. Si es el momento de buscar soluciones efectivas para tu empresa, sigue leyendo a continuación.
P: ¿Cuál es el papel de la IA en Microsoft para empresas dentro de la planificación de la demanda?
R: La IA en Microsoft para empresas no es un accesorio, sino el núcleo del módulo de planeación. Tradicionalmente, las empresas proyectaban sus ventas basándose únicamente en el histórico de facturación, sin embargo en la actualidad, Microsoft Dynamics 365 Supply Chain utiliza algoritmos de Machine Learning para analizar no solo el pasado, sino también variables externas que puedan afectar el mercado.
Este sistema permite a los planeadores de demanda pasar de una actitud reactiva a una proactiva pues al implementar Microsoft Dynamics 365 para empresas, las organizaciones pueden identificar patrones de consumo que el ojo humano o las fórmulas de Excel ignorarían, como tendencias en redes sociales, cambios climáticos o fluctuaciones económicas específicas de la región. El equipo de especialistas de Aglaia ofrece una asesoría personalizada sobre las ventajas de esta plataforma, por lo que es posible contactarlos a través del teléfono 5565874435 o también por el email info@aglaia.mx y solicitar una demostración gratuita.
P: ¿Cómo configurar Microsoft Dynamics 365 México para pronósticos basados en Azure Machine Learning?
R: Para que un modelo de IA sea efectivo en Microsoft Dynamics 365 México, debe seguirse un flujo estructurado que garantice la calidad del dato como pueden ser los siguientes pasos:
- Conexión con Azure Machine Learning: se vincula la instancia de Dynamics con el servicio de nube para procesar modelos estadísticos avanzados.
- Preparación de Datos Históricos: el sistema extrae transacciones pasadas, eliminando “ruido” o valores atípicos (como ventas extraordinarias por una única promoción no repetible).
- Selección del algoritmo de IA: el usuario puede elegir entre modelos de series temporales, bosques aleatorios o redes neuronales, dependiendo de la complejidad de su producto.
- Generación del Pronóstico Estadístico: en este punto, la IA genera una línea base de demanda.
- Validación y ajuste: los expertos humanos revisan el pronóstico y aplican ajustes basados en su conocimiento del mercado local.
En síntesis, con la IA, es posible visualizar interrupciones antes de que ocurran y recibir recomendaciones automáticas para mitigar riesgos, como cambiar de proveedor o redirigir una ruta logística.
P: ¿Cuáles son las ventajas de usar Microsoft Dynamics 365 para empresas en la reducción del error de pronóstico?
R: El principal beneficio de utilizar Microsoft Dynamics 365 para empresas en la planeación de la demanda es la reducción drástica del “sesgo humano”. Por esta razón, al confiar en modelos matemáticos validados, las empresas logran:
- Reducción de inventario muerto: al saber con mayor precisión qué se venderá, se evita la compra excesiva de materia prima.
- Mejora en los niveles de servicio: asegura que los productos estrella siempre estén en stock para el cliente final.
- Optimización de costos logísticos: permite planear fletes y almacenamiento con meses de antelación, aprovechando mejores tarifas en el mercado mexicano.
P: ¿Qué diferencia a Dynamics 365 de otros ERPs en el mercado mexicano?
R: A diferencia de otros sistemas que requieren integraciones costosas con terceros para obtener análisis predictivos, Microsoft Dynamics 365 Supply Chain ofrece una integración nativa con el ecosistema de Microsoft (Power BI, Azure y Teams).
Debido a esto, para una empresa que ya utiliza Microsoft Dynamics 365 México, la curva de aprendizaje es mínima y la seguridad de los datos está respaldada por los centros de datos locales de Microsoft, lo que garantiza baja latencia y cumplimiento con las normativas de protección de datos personales en territorio nacional.
P: ¿Cómo ayuda la IA a mitigar el “Efecto Látigo” en la cadena de suministro?
R: El “efecto látigo” ocurre cuando pequeñas fluctuaciones en la demanda del consumidor provocan grandes oscilaciones en los pedidos a proveedores. La IA de Microsoft Dynamics 365 Supply Chain mitiga esto mediante la visibilidad de extremo a extremo.
Luego, al centralizar la información, el sistema detecta si un pico de demanda es una tendencia real o un evento aislado, comunicando esta inteligencia a los módulos de producción y compras de forma inmediata, evitando que las fábricas produzcan en exceso por una señal mal interpretada.
P: ¿Qué tan preciso es el pronóstico de demanda en Microsoft Dynamics 365?
R: La precisión depende de la calidad de los datos históricos, pero empresas que han implementado soluciones tecnológicas especializadas de Microsoft reportan mejoras a partir del 70% en la exactitud durante el primer año.
P: ¿Se requiere ser un experto en datos para usar la IA de Dynamics 365?
R: No. Aunque la configuración inicial puede requerir un consultor especializado en Microsoft Dynamics 365 para empresas, la interfaz de usuario está diseñada para que los gerentes de compras y producción interactúen con los resultados de forma visual y sencilla. Es importante destacar la asesoría, soporte y adiestramiento que empresas especializadas como Aglaia ofrecen a empresas de diferentes sectores para lograr la efectividad y el manejo eficiente de la plataforma.
Es relevante subrayar que en el caso de nuestro país, Microsoft Dynamics 365 México está totalmente diseñado para cumplir con las normativas del SAT, incluyendo el Complemento Carta Porte y la facturación electrónica 4.0, integrando estos datos en la planeación logística.